机器学习中的术语和框架概念。
机器学习的方法和基本思路,如何更快的得到优解。
机器学习的训练数据源,如何划分能更好的促进模型结果。
机器学习的数据源处理,如何转换数据源为可计算特征。
机器学习的逻辑回归简介。