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学而不思则罔,思而不学则殆,温故而知新。
知不弃行,行不离思,慎思之,笃行之。

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机器学习 【上页】

机器学习概念

机器学习中的术语和框架概念。

降低损失

机器学习的方法和基本思路,如何更快的得到优解。

训练模型

机器学习的训练数据源,如何划分能更好的促进模型结果。

表示

机器学习的数据源处理,如何转换数据源为可计算特征。

逻辑回归与分类

机器学习的逻辑回归简介。